Meta’a AI Studio podręcznik twierdzi, że użytkownicy mogą dostosować chatbota, podając szczegółowy opis wraz z nazwą i obrazem, a następnie określając, w jaki sposób powinien on reagować na określone dane wejściowe. Następnie lama będzie czerpać z tych instrukcji, aby improwizować swoje odpowiedzi. Meta twierdzi, że użytkownicy Instagrama mogą „dostosowywać swoją sztuczną inteligencję na podstawie takich rzeczy, jak treści na Instagramie, tematy, których należy unikać, oraz linki, które chcą udostępniać”.
W ciągu ostatniego roku Meta odniosła sukces w dziedzinie sztucznej inteligencji dzięki decyzji o oferowaniu niezawodnych modeli sztucznej inteligencji za darmo. W zeszłym tygodniu firma wypuściła zaawansowaną wersję swojego dużego modelu językowego Llama, zapewniając programistom, badaczom i start-upom bezpłatny dostęp do modelu porównywalnego z potężnym płatnym modelem stojącym za ChatGPT OpenAI. Firma twierdzi, że wszystkie jej nowe chatboty opierają się na najnowszej wersji Lamy.
A jednak Meta miała trudności ze znalezieniem odpowiedniego tonu i niszy dla własnej oferty AI. We wrześniu ubiegłego roku firma wypuściła szereg chatbotów AI luźno opartych na prawdziwych celebrytach. Należą do nich bot-mistrz lochów fantasy RPG oparty na Snoop Doggu; dowcipny bot sportowy wzorowany na Tomie Bradym; i towarzysz na co dzień inspirowany twórczością Kendalla Jennera.
Boty te nie stały się jednak wielkimi hitami i Meta wycofała je. Jon Carvill, rzecznik Meta, powiedział, że firma wyciągnęła wnioski z wcześniejszych eksperymentów. „AI Studio to ewolucja” – powiedział.
Istnieje wiele dowodów na to, że użytkownicy mogą uznać w pełni konfigurowalne boty za bardziej atrakcyjne. Firma o nazwie AI postacizałożona przez kilku byłych pracowników Google, którzy pomogli dokonać przełomów w sztucznej inteligencji, przyciągnęła miliony użytkowników do własnych, niestandardowych chatbotów.
Zuckerberg zachwalał także inne nowe postępy w zakresie sztucznej inteligencji typu open source od Meta na SIGGRAPH. Firma opracowała nowe narzędzie do identyfikacji zawartości obrazów i wideo o nazwie Segment Everything Model (SAM) 2. Poprzednia wersja jest szeroko stosowana do analizy obrazu. Meta twierdzi, że SAM 2 można wykorzystać na przykład do skuteczniejszej analizy treści wideo. Zuckerberg pokazał technologię śledzenia bydła na jego ranczu w Kauai. „Naukowcy wykorzystują te materiały do badania raf koralowych, siedlisk przyrodniczych i ewolucji krajobrazów” – powiedział Huangowi.
Wcześniej tego dnia, w wywiadzie na scenie z Lauren Goode z WIRED, Huang, dyrektor generalny NVIDIA, powiedział, że „absolutnie” chciałby mieć „sztuczną inteligencję Jensen”, która wie wszystko, co kiedykolwiek powiedział, napisał i zrobił. „Będziesz mógł to podpowiedzieć i, miejmy nadzieję, zostanie powiedziane coś mądrego” – powiedział. Mógłby zmusić analityków giełdowych do zasypywania bota – zamiast niego – pytaniami na temat firmy. „To pierwsza rzecz, którą należy usunąć” – powiedział ze śmiechem.
