Strona główna nauka/tech Budowanie kreatywności w celu ochrony przed sztuczną inteligencją

Budowanie kreatywności w celu ochrony przed sztuczną inteligencją

20
0


Myślenie robota sztucznej inteligencji
Nowy model sztucznej inteligencji opracowany na Uniwersytecie Południowej Australii oferuje szkołom szybszą i bardziej opłacalną metodę oceny kreatywności uczniów. Model znacznie skraca czas i koszty przeprowadzania testów kreatywności, pomagając zidentyfikować utalentowanych uczniów, którzy w przeciwnym razie mogliby zostać przeoczeni.

Nowy model uczenia maszynowego zastosowany na Uniwersytecie Południowej Australii umożliwia szybką i opłacalną ocenę kreatywności w szkołach przy użyciu testu TCT-DP w celu uzyskania szybkich i precyzyjnych wyników.

W epoce, w której sztuczna inteligencja (AI) przejmuje przewidywalne, rutynowe zadania, a wspieranie kreatywności w szkołach jest ważniejsze niż kiedykolwiek. Chociaż większość nauczycieli uznaje kreatywność za kwestię niezbędną Umiejętność XXI wiekubrak ważnych i wiarygodnych testów kreatywności oznacza, że ​​szkoły mają trudności z oceną kreatywności.

Obecnie Uniwersytet Australii Południowej opracował nowy model uczenia maszynowego, który zapewnia dostęp do wysokiej jakości, dostosowanych do potrzeb testów kreatywności, które umożliwiają ocenę w ułamku czasu i ułamku kosztów.

Rewolucyjne testy kreatywności z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Stosowane do obecnego empirycznego testu kreatywności – Test twórczego myślenia – produkcja rysunków (TCT-DP) – nowy algorytm wyznacza test w ciągu jednej milisekundy, w przeciwieństwie do standardowego 15-minutowego testu znakowanego przez człowieka. Rozwiązanie to mogłoby zaoszczędzić nauczycielom tysiące godzin w i tak już przeciążonym harmonogramie.

Główny badacz, profesor David Cropley z UniSA, twierdzi, że algorytm stanowi rewolucyjną innowację dla szkół.

„Kreatywność jest umiejętnością niezbędną dla następnego pokolenia, zwłaszcza że jest to umiejętność, której nie można zautomatyzować” – mówi profesor Cropley. „Ale ponieważ w szkołach brakuje niedrogich i skutecznych narzędzi do pomiaru kreatywności, uczniowie albo nie są poddawani testom, albo są oceniani subiektywnie, co jest niespójne i niewiarygodne”.

Korzyści z automatycznego testowania kreatywności

Profesor Cropley wyjaśnił: „Test TCT-DP od dawna jest uznawany za najważniejsze narzędzie do oceny kreatywności dzieci w wieku szkolnym, ale ponieważ jest kosztowny, powolny i pracochłonny, jest poza zasięgiem większości szkół.

„Nasz algorytm to zmienia. Nie tylko koszt uruchomienia algorytmu został zmniejszony ponad 20-krotnie, ale wyniki są szybkie i niewiarygodnie dokładne.

„Na przykład ręcznie oceniany test dla szkoły liczącej 1000 uczniów kosztowałby około 25 000 dolarów, a uzyskanie wyników wymagałoby około 10 tygodni; dzięki algorytmowi UniSA te same testy można przeprowadzić za około 1000 dolarów, a wyniki można uzyskać w ciągu 1-2 dni.

„Dzięki temu test znajduje się w bezpośrednim zasięgu szkół i nauczycieli, umożliwiając im dokładną i niedrogą ocenę kreatywności”.

Identyfikowanie różnorodnych talentów uczniów

Współautorka badań, dr Rebecca Marrone z UniSA, twierdzi, że zdolność do testowania i pomiaru kreatywności przynosi studentom dodatkowe korzyści, które czasami są pomijane.

„Testowanie kreatywności otwiera drogę wykraczającą poza bardziej tradycyjne testy inteligencji” – mówi dr Marrone.

„Testowanie kreatywności pomaga zidentyfikować uczniów, którzy mogą posiadać zdolności, których nie widać przy tradycyjnym podejściu do testowania w szkole. Na przykład dziecko, które słabo wypada w tradycyjnych testach IQ, ale jest bardzo kreatywne, może z łatwością prześlizgnąć się przez szczelinę.

„Rozwijanie kreatywności chroni również dzieci znajdujące się na niższym krańcu spektrum osiągnięć, ucząc je umiejętności, które nie są podatne na automatyzację, co może pomóc zabezpieczyć je przed skutkami transformacji cyfrowej”.

Wdrożenie i perspektywy na przyszłość

Algorytm jest obecnie opracowywany jako aplikacja komputerowa dla nauczycieli do wykorzystania w klasie. Wcześniej nauczyciele zainteresowani wykorzystaniem TCT-DP proszeni są o kontakt z zespołem UniSA w celu omówienia ich potrzeb.

Odniesienie: „Fit-For-Purpose Creativity Assessment: Automatic Scoring of the Test of Creative Thinking – Drawing Production (TCT-DP)” autorstwa Davida H. Cropleya, Caroline Theurer, AC Svena Mathijssena i Rebecci L Marrone, 11 kwietnia 2024 r., Dziennik badań nad kreatywnością.
DOI: 10.1080/10400419.2024.2339667



Link źródłowy