Badania wzmocnione sztuczną inteligencją pokazują, że regionalne ocieplenie przekroczy progi krytyczne szybciej niż oczekiwano, a większość regionów przekroczy 1,5°C do 2040 r. Obszary wrażliwe, takie jak Azja Południowa, stoją w obliczu zwiększonego ryzyka, co wymaga szybkich działań adaptacyjnych.
Trzej czołowi klimatolodzy przeanalizowali dane z 10 globalnych modeli klimatycznych, wykorzystując sztuczna inteligencja (AI) w celu ulepszenia dokładność. Ich ustalenia wskazują, że progi regionalnego ocieplenia prawdopodobnie zostaną osiągnięte wcześniej, niż wcześniej szacowano.
Opublikowano w Listy z badań środowiskowych z badania IOP Publishing wynika, że większość regionów lądowych, zgodnie z definicją Międzyrządowego Zespołu ds. Zmian Klimatu (IPCC), prawdopodobnie przekroczy krytyczny próg ocieplenia wynoszący 1,5°C do 2040 r. lub wcześniej. Ponadto oczekuje się, że kilka regionów przekroczy próg 3,0°C do 2060 r., czyli znacznie wcześniej, niż sugerowały poprzednie szacunki.
Oczekuje się, że regiony obejmujące Azję Południową, region Morza Śródziemnego, Europę Środkową i części Afryki Subsaharyjskiej szybciej osiągną te progi, zwiększając ryzyko dla wrażliwych ekosystemów i społeczności.
W badaniu przeprowadzonym przez Elizabeth Barnes, profesor na Uniwersytecie Stanowym w Kolorado, Noaha Diffenbaugha, profesora na Uniwersytecie Stanforda i Sonię Seneviratne, profesor na ETH-Zurich, wykorzystano najnowocześniejsze podejście polegające na transferze sztucznej inteligencji, które integruje wiedzę z wielu obszarów klimatycznych modele i obserwacje w celu udoskonalenia poprzednich szacunków i dostarczenia dokładniejszych prognoz regionalnych.
Kluczowe ustalenia
Korzystając z uczenia się transferowego opartego na sztucznej inteligencji, naukowcy przeanalizowali dane z 10 różnych modeli klimatycznych, aby przewidzieć wzrost temperatury i odkryli:
- Do 2040 r. ocieplenie w 34 regionach prawdopodobnie przekroczy 1,5°C.
- Oczekuje się, że do 2040 r. w 31 z tych 34 regionów nastąpi ocieplenie o 2°C.
- Przewiduje się, że do roku 2060 ocieplenie w 26 z tych 34 regionów przekroczy 3°C.
Elizabeth Barnes mówi: „Nasze badania podkreślają znaczenie włączania innowacyjnych technik sztucznej inteligencji, takich jak transfer wiedzy do modelowania klimatu, aby potencjalnie ulepszyć i ograniczyć prognozy regionalne oraz zapewnić przydatne spostrzeżenia decydentom, naukowcom i społecznościom na całym świecie”.
Noah Diffenbaugh, współautor i profesor na Uniwersytecie Stanforda, dodał: „Ważne jest, aby skupić się nie tylko na globalnym wzroście temperatury, ale także na konkretnych zmianach zachodzących na obszarach lokalnych i regionalnych. Ograniczając moment osiągnięcia progów regionalnego ocieplenia, możemy wyraźniej przewidzieć moment wystąpienia konkretnych skutków dla społeczeństwa i ekosystemów. Wyzwanie polega na tym, że regionalna zmiana klimatu może być bardziej niepewna, zarówno dlatego, że system klimatyczny jest z natury bardziej hałaśliwy w mniejszych skalach przestrzennych, jak i dlatego, że procesy zachodzące w atmosferze, oceanach i na powierzchni lądu powodują niepewność co do dokładnej reakcji danego regionu na zmiany globalne. ocieplenie skali.”
Odniesienie: „Łączenie modeli klimatycznych i obserwacji w celu przewidzenia czasu pozostałego do osiągnięcia progów regionalnego ocieplenia”, Elizabeth A Barnes, Noah S Diffenbaugh i Sonia I Seneviratne, 10 grudnia 2024 r., Listy z badań środowiskowych.
DOI: 10.1088/1748-9326/ad91ca
