Biblioteka zdarzeń Grid Signature zwiększa wiedzę użyteczności publicznej i badaczy na temat zachowania sieci, zapewniając dostęp do zbiorów danych zawierających przebiegi z operacji sieciowych. Źródło: Adam Malin/ORNL, Departament Energii USA
Biblioteka danych eksploatacyjnych umożliwia analizę złożonych sieci elektroenergetycznych.
Biblioteka sygnatur zdarzeń sieciowych w Oak Ridge National Laboratory oferuje zestawy danych w postaci przebiegów, które pomagają analizować i przewidywać zachowanie sieci elektrycznej. Dzięki wkładom różnych mediów biblioteka ułatwia nauczanie maszynowe modele do prognozowania i łagodzenia awarii sieci, zwiększając niezawodność i bezpieczeństwo sieci.
Wprowadzenie do biblioteki sygnatur zdarzeń Grid
Naukowcy z Oak Ridge National Laboratory otworzyli nową wirtualną bibliotekę, w której odwiedzający mogą przeglądać przebiegi fal zamiast książek.
Biblioteka sygnatur zdarzeń Grid to ogólnodostępny internetowy zbiór zbiorów danych zawierających przebiegi, które stanowią wizualną reprezentację zachowań sieci elektroenergetycznej. Przedsiębiorstwa użyteczności publicznej i instytucje badawcze przekazały anonimowe dane, w tym informacje o napięciu, prądzie i częstotliwości zebrane przez działający sprzęt. Do tej pory z biblioteki skorzystało ponad 350 użytkowników na całym świecie, co zapewnia istotne zrozumienie coraz bardziej złożonej siatki.
Udoskonalenie zarządzania siecią poprzez zaawansowaną analizę danych
„Naukowcy mogą wyszukiwać różne zmienne, takie jak typ czujnika lub opis zdarzenia – na przykład kształt fali przedstawiający przepalony transformator i jego wpływ na napięcie linii przesyłowej” – powiedział Aaron Wilson z ORNL, zarządzający narzędziem.
W niedawnym artykule opisano zbiory danych i ich zastosowania. Uczenie maszynowe można wyszkolić w zakresie rozpoznawania przebiegów, które zapewniają wczesne ostrzeganie o nieprawidłowym działaniu sprzętu, umożliwiając operatorom systemów elektroenergetycznych zapobieganie awariom, pożarom i uszkodzeniom sieci elektroenergetycznej.
Odniesienie: „The Grid Event Signature Library: An Open Access Repository of Power System Signature Signatures” autorstwa Aarona J. Wilsona, Ali Riza Ekti, Jima Folluma, Shuchismity Biswasa, Christabella Annalicia, Jhi-Young Joo, Omer Aziz i Jamie Lian, 24 maja 2024 r., IEEE.
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3404886
