Garman powiedział WIRED przed wydarzeniem, że Amazon wprowadzi również szereg narzędzi, które pomogą klientom w negocjowaniu modeli generatywnych sztucznej inteligencji, które jego zdaniem są często zbyt drogie, zawodne i nieprzewidywalne.
Należą do nich sposób na zwiększenie możliwości mniejszych modeli przy użyciu większych, system do zarządzania setkami różnych agentów AI oraz narzędzie, które dostarcza dowód, że dane wyjściowe chatbota są prawidłowe. Amazon buduje własne modele sztucznej inteligencji do rekomendowania produktów na swojej platformie e-commerce i do innych zadań, ale przede wszystkim służy jako platforma pomagająca innym firmom w tworzeniu własnych programów sztucznej inteligencji.
Chociaż Amazon nie ma produktu typu ChatGPT, który reklamowałby jego możliwości w zakresie sztucznej inteligencji, zakres usług w chmurze zapewni mu przewagę w sprzedaży generatywnej sztucznej inteligencji innym osobom, mówi Steven Dickens, dyrektor generalny i główny analityk w HyperFRAME Research. „Rozszerzony zakres AWS — to będzie interesująca rzecz” – mówi.
Własna linia chipów Amazona pomoże uczynić sprzedawane przez niego oprogramowanie AI bardziej przystępnym cenowo. „Krzem będzie musiał w przyszłości stanowić kluczową część strategii każdego hiperskalera” – mówi Dickens, odnosząc się do dostawców usług w chmurze oferujących sprzęt do tworzenia największej i najbardziej wydajnej sztucznej inteligencji. Zauważa również, że Amazon opracowuje swój niestandardowy krzem dłużej niż konkurenci.
Garman twierdzi, że coraz większa liczba klientów AWS przechodzi obecnie od wersji demonstracyjnych do tworzenia opłacalnych komercyjnie produktów i usług wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję. „Jedną z rzeczy, która nas bardzo ekscytuje, jest to, że klienci odchodzą od eksperymentów ze sztuczną inteligencją i weryfikacji koncepcji” – powiedział WIRED.
Garman twierdzi, że wielu klientów jest znacznie mniej zainteresowanych przesuwaniem granic generatywnej sztucznej inteligencji, niż szukaniem sposobów na uczynienie tej technologii tańszą i bardziej niezawodną.
Na przykład nowo ogłoszona usługa AWS o nazwie Model Distillation może stworzyć mniejszy model, który jest szybszy i tańszy w obsłudze, a jednocześnie ma podobne możliwości jak większy. „Załóżmy, że prowadzisz firmę ubezpieczeniową” – mówi Garman. „Możesz wziąć cały zestaw pytań, wprowadzić je do naprawdę zaawansowanego modelu, a następnie wykorzystać go do wytrenowania mniejszego modelu, aby stał się ekspertem w tych sprawach”.
Ogłoszone dzisiaj kolejne nowe narzędzie w chmurze, Bedrock Agents, może służyć do tworzenia tak zwanych agentów AI i zarządzania nimi, którzy automatyzują przydatne zadania, takie jak obsługa klienta, przetwarzanie zamówień i analizy. Zawiera głównego agenta, który będzie zarządzał zespołem podwładnych AI, dostarczając raporty na temat ich funkcjonowania i koordynując zmiany. „W zasadzie możesz stworzyć agenta, który będzie twierdził, że jesteś szefem wszystkich pozostałych agentów” – mówi Garman.
