Duża część wzrostu Nvidii w tym kwartale wynikała z przychodów z centrów danych, które wyniosły w tym kwartale 30,8 miliarda dolarów, co oznacza wzrost o 112 procent w porównaniu z rokiem ubiegłym. Marża zysku brutto firmy wyniosła 74,5% i zasadniczo nie uległa zmianie w porównaniu z rokiem ubiegłym. Analitycy spodziewają się jednak, że marże Nvidii mogą się zmniejszyć, gdy firma zacznie produkować więcej chipów Blackwell, których produkcja będzie kosztować więcej niż ich mniej zaawansowanymi poprzednikami.
Raporty o zarobkach Nvidii są postrzegane jako ważny czynnik wpływający na całą branżę sztucznej inteligencji. Zaawansowane procesory graficzne architekta chipów, które obsługują złożone przetwarzanie sieci neuronowych, umożliwiły obecny rozkwit generatywnej sztucznej inteligencji. Gdy w ciągu ostatnich kilku lat giganci z Doliny Krzemowej ścigali się w budowaniu nowych chatbotów i narzędzi do generowania obrazów, przychody Nvidii eksplodowały, pozwalając jej wyprzedzić Apple jako najcenniejszą spółkę publiczną na świecie. Od uruchomienia ChatGPT w listopadzie 2022 r. cena akcji Nvidii wzrosła prawie dziesięciokrotnie.
Prawie każda duża firma technologiczna pracująca nad sztuczną inteligencją, nawet te budując własne jednostki przetwórczew dużym stopniu polegają na procesorach graficznych Nvidia przy szkoleniu swoich modeli sztucznej inteligencji. Meta na przykład stwierdziła, że buduje swoją najnowszą technologię sztucznej inteligencji na klastrze ponad 100 000 Nvidii H100. Tymczasem mniejsze start-upy zajmujące się sztuczną inteligencją zostały pozbawione wystarczającej mocy obliczeniowej AI, ponieważ Nvidia z trudem nadążała za popytem.
Blackwell, najnowszy procesor graficzny Nvidii, składa się z dwóch kawałków krzemu, z których każdy odpowiada rozmiarowi poprzedniego chipa, Hoppera, które połączono w jeden element. Dzięki temu projektowi powstał chip, który jest rzekomo czterokrotnie szybszy i ma ponad dwukrotnie większą liczbę tranzystorów niż jego poprzednik.
Ale wystrzelenie Blackwell nie przebiegło gładko. Pierwotnie nowy chip miał zostać dostarczony w drugim kwartale, ale napotkał problemy produkcyjne, podobno z opóźnieniem wdrożenie o kilka miesięcy. Huang wziął odpowiedzialność za problem, nazywając go: „wada projektowa” co „spowodowało niski plon”. W sierpniu Huang powiedział agencji Reuters, że wieloletni partner Nvidii w produkcji chipów, firma Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, pomógł firmie Nvidia rozwiązać problem.
Moorhead powiedział WIRED, że pozostaje optymistyczny wobec Nvidii i jest przekonany, że rynek generatywnej sztucznej inteligencji będzie nadal rósł przez następne 12–18 miesięcy, przynajmniej pomimo pewnych najnowsze raporty co sugeruje, że postęp sztucznej inteligencji zaczyna się stabilizować.
„Myślę, że bunt akcjonariuszy byłby możliwy tylko wtedy, gdyby obawiali się nakładów kapitałowych lub rentowności przedsiębiorstw hiperskalowących” – powiedział Moorhead, odnosząc się do dużych firm technologicznych, takich jak Amazon, Google, Microsoft i Meta, które intensywnie inwestują w Usługi w chmurze AI. „Ale myślę, że będą po prostu wykupywać Nvidię, aż nadejdzie ten dzień”. Dodał, że sztuczna inteligencja dla przedsiębiorstw jest nadal obszarem rozwoju także dla Nvidii.
Podczas dzisiejszej rozmowy telefonicznej o wynikach dyrektor finansowy Nvidii Colette Kress powiedziała, że narzędzia AI dla przedsiębiorstw Nvidii działają „pełną parą”, w tym platforma operacyjna, która pozwala innym firmom tworzyć własnych drugich pilotów i agentów AI. Do klientów należą Salesforce, SAP i ServiceNow, powiedziała.
Huang powtórzył to samo w dalszej części rozmowy: „Zaczynamy obserwować wdrażanie przez przedsiębiorstwa agentycznej sztucznej inteligencji” – powiedział. „To naprawdę najnowszy wściekłość”.
