Strona główna Polityka NotebookLM firmy Google umożliwia teraz dostosowywanie podcastów opartych na sztucznej inteligencji

NotebookLM firmy Google umożliwia teraz dostosowywanie podcastów opartych na sztucznej inteligencji

8
0


Właśnie dodano Google nowe narzędzie do dostosowywania wirusowych podcastów AI w oprogramowaniu NotebookLM. Otrzymałem wcześniejszy dostęp i przetestowałem go, korzystając z wersji Franza Kafki Metamorfoza jako materiał źródłowy, spędzając kilka godzin na generowaniu podcastów na temat nowatorskiej noweli – niektóre z nich są bardziej szalone niż inne.

Wydany przez Google Labs w 2023 roku jako eksperymentalne narzędzie do pisania oparte na sztucznej inteligencji, NotebookLM cieszy się ponownym zainteresowaniem użytkowników od początku września, kiedy programiści dodali opcję generuj rozmowy przypominające podcasty między dwoma głosami AI – jednym o męskim i kobiecym brzmieniu – z przesłanych dokumentów. Chociaż te „głębokie nurkowania” dźwiękowe można wykorzystać do nauki i produktywności, wiele wirusowych klipów online skupia się na rozrywce polegającej na proszeniu gospodarzy robotów o omówienie dziwacznych lub bardzo osobistych dokumentów źródłowych, takich jak Profil LinkedIn.

Raiza Martin, która kieruje zespołem NotebookLM w Google Labs, bardzo stara się zapewnić użytkownikom większą kontrolę nad zawartością tych syntetycznych podcastów. „To funkcja numer jeden, o jaką prosili ludzie” – mówi. „Chcą przekazać trochę informacji zwrotnych na temat tego, na czym skupia się głębokie nurkowanie”. Według Martina jest to pierwsza aktualizacja z wielu nadchodzących.

Zbliża się pierwsza rocznica jego powstania pełne uruchomienieNotebookLM porzuca także etykietę „eksperymentalny” — to znak, że nie zmierza w stronę wiecznego Cmentarz Google’a porzuconego oprogramowania, przynajmniej na razie. Martin twierdzi, że etykieta ta została usunięta, ponieważ zespół osiągnął wewnętrzne kamienie milowe w zakresie ogólnej jakości, utrzymania użytkowników i standardów interfejsu. Mówi również, że użytkownicy mogą teraz oczekiwać od oprogramowania wyższego poziomu stabilności.

Jak dostosować podcasty AI

Aby utworzyć podcast AI za pomocą programu NotebookLM, otwórz plik witryna Laboratorium Google i rozpocznij Nowy notatnik. Następnie dodaj wszelkie dokumenty źródłowe, których chcesz użyć w wyjściu audio. Mogą to być dowolne pliki, od plików na komputerze po linki do YouTube.

Następnie, po kliknięciu na Przewodnik po notatnikuzobaczysz teraz opcję wygenerowania głębokiego nurkowania, a także opcję jego wcześniejszego dostosowania. Wybierać Dostosuj i dodaj informację, w jaki sposób chcesz, aby podcast AI miał się ukazać. Oprogramowanie sugeruje rozważenie, które sekcje źródeł chcesz wyróżnić, szersze tematy, które chcesz dokładniej zbadać, lub różnych docelowych odbiorców, do których chcesz dotrzeć z komunikatem.

Jedną z wskazówek, jakie Martin udostępnia w celu wypróbowania nowej funkcji, jest wygenerowanie przeglądu audio bez zmian, a podczas słuchania pierwszej wersji zapisz wszelkie palące pytania lub tematy, które chcesz rozwinąć. Następnie użyj tych notatek jako punktu startowego do tworzenia podpowiedzi dla programu NotebookLM i ponownego generowania podcastu AI z myślą o Twoich zainteresowaniach.

Moje pierwsze wrażenia

Przesłałem 80-stronicowy plik słynnego dzieła literatury egzystencjalnej Kafki – w nim główny bohater budzi się pewnego ranka i odkrywa, że ​​zmienił się w gigantycznego robaka – aby zobaczyć, jak dostosowanie będzie działać dla użytkowników NotebookLM. Pierwszy wygenerowany przez nią przegląd audio, bez konieczności szybkiego dostosowywania, był solidnym, choć szerokim przeglądem tego, co dzieje się w noweli, a także omówieniem jej kluczowych tematów. Nic odkrywczego, ale przyzwoite.

Myśląc jak kujon z anglistyki w college’u, którym z pewnością byłem, moją pierwszą szybką zmianą było to, że dyskusja podcastu skupiła się bardziej na tematach alienacji i apodyktycznej biurokracji przedstawionych w książce. Dzięki dodatkowemu impulsowi ten materiał wyjściowy z NotebookLM wykonał godną podziwu pracę, skupiając się na tych motywach i wywołując dyskusję, która brzmiała podobnie do tego, co słyszałem wcześniej w salach uniwersyteckich. Trochę to zawiłe, ale dało się słuchać.



Link źródłowy