W książce „W kierunku sztucznej inteligencji na poziomie ludzkim” Eitan Michael Azoff proponuje, że łamanie kodu neuronowego i naśladowanie myślenia wizualnego jest kluczem do przewyższenia ludzkiej inteligencji za pomocą sztucznej inteligencji.
- Zrozumienie, jak działa „myślenie wizualne”, jest kluczem do budowania sztucznej inteligencji na poziomie ludzkim, twierdzi ekspert ds. sztucznej inteligencji
- Sugeruje, że komputery mogą emulować pewien rodzaj świadomości
- Ekspert ostrzega również, że społeczeństwo musi kontrolować technologię sztucznej inteligencji i mieć „wyłączną kontrolę nad wyłącznikiem”
Odblokowanie potencjału sztucznej inteligencji poprzez neuronaukę
Kiedy złamiemy „kod neuronowy”, ludzie zbudują sztuczną inteligencję (AI), która przewyższy nasze możliwości, twierdzi analityk technologii sztucznej inteligencji.
Eitan Michael Azoff, specjalista w dziedzinie analizy sztucznej inteligencji, twierdzi, że ludzie są gotowi konstruować wyższą inteligencję z większą wydajnością i szybkością niż nasz własny mózg.
To, co odblokuje ten skok w możliwościach, to zrozumienie „kodu neuronowego” – wyjaśnia. W ten sposób ludzki mózg koduje informacje zmysłowe i przenosi informacje w mózgu w celu wykonywania zadań poznawczych, takich jak myślenie, uczenie się, rozwiązywanie problemów, wewnętrzna wizualizacja i wewnętrzny dialog.
Emulowanie świadomości w AI
W swojej nowej książce pt. W stronę sztucznej inteligencji na poziomie ludzkim: Jak neuronauka może informować o poszukiwaniu sztucznej inteligencji ogólnejAzoff twierdzi, że jednym z kluczowych kroków w kierunku zbudowania „sztucznej inteligencji na poziomie ludzkim” jest emulacja świadomości w komputerach.
Istnieje wiele rodzajów świadomości, a naukowcy przyznają, że nawet prostsze zwierzęta, takie jak pszczoły, posiadają pewien stopień świadomości. Jest to głównie świadomość bez samoświadomości. Najbliżej tego, czego my, ludzie, doświadczamy wtedy, gdy jesteśmy całkowicie skupieni na zadaniu, będąc „w przepływie”.
Symulacja komputerowa może stworzyć wirtualny mózg, który w pierwszej kolejności mógłby naśladować świadomość bez samoświadomości, uważa Azoff.
Świadomość pozbawiona samoświadomości pomaga zwierzętom planować działania, przewidywać możliwe zdarzenia i przypominać sobie istotne zdarzenia z przeszłości. To samo może zrobić w przypadku sztucznej inteligencji.
Rola myślenia wizualnego w rozwoju sztucznej inteligencji
Myślenie wizualne może być również kluczem do odkrycia tajemnicy tego, czym jest świadomość. Obecna sztuczna inteligencja nie „myśli” wizualnie; wykorzystuje „modele dużego języka” (LLM). Ponieważ myślenie wizualne wyprzedziło język u ludzi, Azoff sugeruje, że zrozumienie myślenia wizualnego, a następnie modelowanie przetwarzania wizualnego będzie kluczowym elementem sztucznej inteligencji na poziomie ludzkim.
Azoff mówi: „Kiedy złamiemy kod neuronowy, zaprojektujemy szybsze i lepsze mózgi o większej wydajności, szybkości i technologii pomocniczej, które przewyższą ludzki mózg.
„Najpierw zrobimy to poprzez modelowanie przetwarzania wizualnego, co umożliwi nam naśladowanie myślenia wizualnego. Spekuluję, że wyłoni się z tego świadomość przepływu. Nie wierzę, że system musi być żywy, aby mieć świadomość.
Względy etyczne i środki kontroli
Ale Azoff również ostrzega, mówiąc, że społeczeństwo musi podjąć działania, aby kontrolować tę technologię i zapobiegać jej niewłaściwemu wykorzystaniu: „Dopóki nie będziemy mieć większego zaufania do maszyn, które budujemy, powinniśmy upewnić się, że zawsze przestrzegane są następujące dwa punkty.
„Po pierwsze, musimy upewnić się, że ludzie mają wyłączną kontrolę nad wyłącznikiem. Po drugie, musimy zbudować systemy sztucznej inteligencji z wszczepionymi zasadami bezpieczeństwa zachowania”.
Odniesienie: „W kierunku sztucznej inteligencji na poziomie ludzkim: jak neuronauka może informować o dążeniu do sztucznej inteligencji ogólnej lub ogólnej sztucznej inteligencji”, Eitan Michael Azoff, 17 września 2024 r., Prasa CRC.
DOI: 10.1201/9781003507864
